Supervisión del rendimiento

La monitorización del rendimiento en tiempo real de la máquina/robot genera datos que pueden utilizarse para evaluar las condiciones operativas y la eficiencia de la máquina, necesario para el mantenimiento perfectivo requerido (PdM) y otras aplicaciones de fábrica inteligentes.

mantenimiento predictivo

Las técnicas de mantenimiento predictivo (PdM) están diseñadas para ayudar a determinar el estado del equipo con el fin de predecir cuándo se debe realizar el mantenimiento o posibles averías. El mantenimiento predictivo promete ahorros de costos en el mantenimiento preventivo rutinario o basado en el tiempo, ya que las tareas se realizan solo cuando se justifica.
Las medidas de mantenimiento predictivo incluyen:
Vibración/ Presión/ Temperatura/ velocidad de flujo / Peso/ Torsión / Velocidad/ Alcance/ Humedad/ Sensores de nivel

Monitoreo del consumo energético

El sistema de monitoreo del consumo de energía le permite analizar el rendimiento y la eficiencia energética de su instalación y equipo en cualquier momento, identificando las medidas correctivas prioritarias al instante. La plataforma le permite generar fácilmente informes de seguimiento detallados que proporcionan un desglose de todos los equipos, edificios y sistemas de energía conectados a la plataforma. Estos informes pueden ser utilizados por aquellos que trabajan en operaciones, finanzas y proyectos ambientales para darles acceso inmediato a información en tiempo real que les permita tomar las decisiones correctas.